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拍照后处理集成软件负责人深圳社招全职职位描述1. 架构设计：负责拍照后处理软件框架的整体设计，包括 pipeline 编排、模块化/插件化架构、算法接入规范与抽象层，实现算法能力的可插拔、可替换、可灰度。
2. 能力集成：将自研算法、第三方 SDK、开源库等异构来源的后处理能力整合进产品，屏蔽底层差异，完成从实验室算法到量产可交付的工程化落地。
3. 性能优化：负责端侧性能与资源调度，优化拍照延迟、连拍、后台处理、功耗、发热与内存占用，在异构计算单元（CPU/GPU/NPU/DSP）间高效调度。
4. 稳定性保障：对崩溃率、异常兜底、超时降级、成片失败处理负责；建立集成测试、回归与自动化验证体系，保证算法迭代不破坏链路。
5. 交付管理：带领软件工程团队，对版本节奏、集成排期与量产上线负责；管理算法版本/模型的集成、灰度、AB 与线上问题定位。
6. 跨团队协作：向上承接产品与系统需求，向下对接算法团队交付，作为核心接口人拉齐多方，推动后处理链路按时高质量落地。职位要求必需项：
1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 8 年以上软件开发经验，扎实的软件架构能力、具备团队管理经验。
3. 主导过至少一款量产设备（手机影像、相机、或其他端侧影像设备）的拍照软件链路集成，有明确的性能/稳定性/交付成果。
4. 熟悉端侧集成的现实约束：跨平台（Android/Linux/RTOS 等）、异构计算调度(cpu/npu/dsp)。
5. 结果与交付导向，具备强工程纪律和跨团队协调能力。
加分项：
1. 熟悉 Camera 软件栈（Camera HAL/Framework、graph 框架如高通 CamX、或自研 camera framework）。
2. 有端侧 AI 推理框架集成或模型部署经验。
3. 出身手机影像/相机厂商的影像软件平台、Camera 软件或 ISP 软件团队。
4. 能听懂算法原理，具备与算法团队高效对话的技术基础。投递